تشخیص رفتارهای مشکوک مشتریان در بانکداری الکترونیکی با استفاده از نظریه فازی

با گسترش فنّاوری اطلاعات، حجم مبادلات تجارت الکترونیکی در جهان روز به روز در حال افزایش است. یکی از ابزارهای ضروری برای تحقق و گسترش تجارت الکترونیکی، وجود سیستم بانکداری الکترونیکی است که همگام با سیستم های مالی و پولی جهان، عملیات و فعالیتهای مربوط به تجارت الکترونیکی را تسهیل می کند. در حقیقت پیاده سازی تجارت الکترونیکی، نیازمند تحقق بانکداری الکترونیکی است. اما یکی از مهم ترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنشها و برخی سواستفاده هاست لذا جلوگیری از نفوذ غیرمجاز و تشخیص تقلب از مسائل مهم در موسسات مالی وبانکهاست. دراین پایان نامه نیز یک سیستم خبره برای تشخیص و شناسایی رفتارهای مشکوک و غیرمعمول کاربران در سیستم بانکداری اینترنتی طراحی و پیاده سازی شده است. از آنجا که رفتار کاربران مختلف همراه با ابهام و عدم قطعیت است این سیستم بر اساس منطق فازی طراحی شده تا رفتار کاربران را با دقت بیشتری شناسایی کرده و رفتارهای مشکوک با شدت مختلف را دسته بندی کند. در این سیستم برای تصریح در انتخاب متغیرهای ورودی سیستم از روش دلفی فازی استفاده شده است. و همچنین سیستم طراحی شده با استفاده از داده های واقعی سامان? بانکداری اینترنتی بانک ملت آزمایش شده و نتایج آن توسط خبرگان امر مورد ارزیابی قرار گرفته که نتایج حاصل از آن در این پایان نامه آمده است.